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                商务信息技术学院
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                 广东十一选五
                商务信息技术学院专业介绍

                ●移动互联应用技术(专业代码:510106)
                本专业更好地适应国家移动互联网产业的〓发展,整合嵌入式技术、软件技术、网络与通讯设备等专业资源和建设成▲果而开办的。旨在培养◣掌握移动通讯、智能手机软件开发、嵌入式系统等技术↑,具备一定的智能手机、平板电脑、嵌入式设备的软件设计、编程、测试和维护〒的能力,能从事智能手机∞、平板电脑和嵌入式设备的软件设计、编程、测试、销售和技术支持维卐护等工作,具备良好的团队合作精神的高级技术应用型人才。
                主干课程:
                电子◆元器件、移动互联↙产品安装与调试、传感器与检测技术、网络⌒与通讯技术、智能硬件技术及应用、移动互联应用程序设√计(APP开发)、移动互联应用系统集成与调试、数据◣库技术等㊣ 。
                主ω 要就业岗位
                移动互联硬件应↓用、软件应用、系统集成、系统维护、产品经理、运维工程师,测试工∞程师等。  
                 
                ●计算机网络①技术专业(专业代码:510202)
                本专业旨在培养熟练掌握计算机网络基础、服务器管理、网络☉设备配置、网ζ络安全技术、网页设计、云计算、网络Ψ综合布线等方面知识,具备网络需求分析、网络规划与设计、网络工程实施、网络管理与维▓护、网络技术支持与企业网站建设等能力,具有可持续发展能力的高∩素质技术技能型湘商人才。
                 主干课程:
                网络技术导论、Windows操作系统、Cisco网络设备、计算机网络互联、Linux操作系统、网页设计、构建中小☆企业网络、数据库管理、网络安全技术、多层交换、Linux服务器高级应用、高级路由、云计算与虚拟化技术、高性能网络构建等。
                 主要就◤业岗位:
                系统管理员、售后技术◥支持、网络管理员、IT产品销售员、网络工程师、系统工程师、系统集成工程师、售前技」术支持等。
                 
                ●软件技术(专业代码:510203)
                本专业旨在培养面向现代商务流通领域,具有商务管理】、程序设计、项目管█理等知识,具备开发移动应用APP(Android)、嵌入式软件、软件测试等能△力,可在智能手机制造、移动增值应用开发、手机游戏开◥发和移动商务网站←建设等企业从事软件产品开发、软件工程实施、系统测试◣等工作。
                 主干课程:
                程序设计基础、网页设计、数据库技术、WPF应用¤与开发、Java核心技术、Java WEB程序设计、基于MVC框架的JAVA Web开发、Web前端技术应用、SSH企业级应用开发、企业真实项目实训。
                主要就业岗♀位
                移动应用开※发、手机游戏开发、软件测试、软件实施、软件销售等。
                  
                ●大数据技术(专业代码:510205)
                本专业旨在培养具有云计算与大数据技术理论基础知识,掌握数据采集和〗数据分析的基本工具,具备实用数据分析和初步数据建模能力,能从事大数据开发、云】计算运维、大数据技术应用等工作的发展型、复合型和创新型的技术技能人才。
                主干课程:
                云◎计算基础、大⊙数据导论、Linux系统基础、Python编程、SAS、SPSS、大数据预处理、数据存储、Hadoop大数据平〗台、数据建模、数据◣可视化、商务大数据真实项目实训等。
                主要就业岗位:
                大数据平台运维、大数据程序开发、数据可视化、大数据分析、大数据架构设计等相关工作ㄨ。
                 
                ●人工智能技术应用(专业代码:510209)
                本专业旨在≡培养掌握人工智能的基础理论、基础知识和基本技能与方法,具备智能信息处理、智能行为交互和智能集成方面开发和应用的基●本能力,能够从事面向交通、物流、工业控制、农业、互联网等领域的德、智、体、美、劳全面发展的复合型技术技能人才。
                主干课程:
                人工智能导论、Python高级开发、网络爬虫技术、机器学习、数据可视化技术、深度学习、人工智能应用开发、数据挖掘与分析、自然语言处理技术、人工智能技术服务综合实训等。
                主要就业岗位:
                人工智能工程∮师、机器学习工程︼师、人工智能技术支持工程师、人工智能助理工程师、人工智能测试员等相关》工作。

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